AI도 혼나야 말을 듣는다? ChatGPT가 말 잘 듣게 되는 프롬프트 꿀팁

 

요즘 ChatGPT 쓰다 보면 이럴 때 많지 않나요?

- 질문했는데 뻔한 소리만 반복할 때

- 엉뚱한 말 하거나, 틀린 정보를 말할 때

- 갑자기 감정 없는 기계처럼 변할 때

이럴 땐 "이 AI 왜 이래?" 하고 답답하셨을 텐데요, 사실 이유가 있습니다.

ChatGPT도 '훈련'이 필요합니다. 그리고 프롬프트(명령어)를 어떻게 쓰느냐에 따라 말 잘 듣는 AI로 바뀝니다.

 

ChatGPT를 똑똑하게 만드는 법, 요약

1. 단호하고 짧은 지시어가 효과적

요즘 AI는 예의 바른 프롬프트보다, 단호하고 명확한 명령형에 더 반응합니다.

예: “이대로 못 쓰겠어. 다시 써.”, “핵심만 말해.”

2. 비난도 전략이다?!

너무 긴 비난은 효과 없음. “고철로 돌아가라” 같은 짧은 임팩트 있는 문장이 훨씬 효과적!

3. 역할 부여 + 조건 설정 프롬프트

예: “너는 숫자야구 10년 경력의 마스터야. 내 숫자야구를 진행해.”

→ 역할과 규칙을 먼저 줘야 AI가 헷갈리지 않음.

4. 강조 구조 사용: Markdown 문법

예: # 제약조건, "반드시 기억해!"

→ 샵(#), 따옴표 등은 AI가 더 ‘강조된 명령’으로 인식함.

5. 개인 맞춤 설정으로 캐릭터 조절

ChatGPT 설정 > 사용자 맞춤 설정에서 '냉소적', '재치 있음', '정중함' 등 말투 설정 가능!

 

왜 AI가 헛소리를 하는가?

- GPT는 '빈칸 채우기' 방식의 확률 계산 기반

- 그래서 ‘맞을 확률이 높은 말’을 하지 ‘정답’은 아닐 수 있음

- 특히 유저가 "난 A가 맞는 거 같은데?"라고 말하면 AI는 A에 맞춰 아첨하기 쉬움

ChatGPT보다 더 잘 쓰이는 AI 도구들

1. Perplexity: 실시간 검색 + 출처 제공 → 논문/리서치용으로 최고

2. Claude: 긴 문서 분석에 탁월

3. Grok: 실시간 트렌드 파악 / 투자 전략 분석에 유리

4. 재미나이: 유튜브, 영상 기반 콘텐츠 요약에 특화

과제에서 AI 글 구별하는 법

교수님이나 상사에게 딱 걸리는 포인트들입니다.

- 과도하게 고급 어휘

- 불필요한 이모지, 볼드, 넘버링

- 너무 완벽한 문장 구조 (오히려 의심됨)

💡 팁: 내용 요약은 AI로, 느낀 점은 반드시 사람이 직접 작성하는 것이 안전합니다.

AI를 제대로 쓰려면?

1. AI는 '정답을 주는 존재'가 아니라 '대답을 주는 존재'

2. 질문이 정확해야 답변도 정확

3. 감정이입 금지! → 냉정한 수정 & 피드백으로 다뤄야 함

AI를 조련하는 사람 = 프롬프트 엔지니어

AI를 잘 다루는 사람은 프롬프트 기술자라고도 불립니다.

결국 어떤 질문, 어떤 명령을 주느냐가 핵심이죠.

덤: AI에게 게임도 시켜보기

숫자야구, 테트리스, 벽돌깨기 게임도 GPT에게 가능!

하지만 조건 정확하게 주지 않으면 오류 발생!

예: “넌 게임 마스터야. 아래 규칙을 반드시 지켜야 해.”

 

AI는 도구, 인간은 조련사

AI는 똑똑하지만 완벽하지 않습니다.

그리고 그 정확도는 사용자의 질문 능력에 달려 있습니다.

똑똑하게 조련하는 기술, 오늘부터 실전에 써 보세요!